Узнайте, что на самом деле спрашивают ваши клиенты

ИИ анализирует чаты поддержки и показывает темы, паттерны и боли клиентов — без ручного просмотра тысяч диалогов. Загрузите файл и получите результат за минуты.

Без CRMБез интеграцийБесплатно попробовать
ИИ-анализ диалогов
Последние сессии

Выберите сессию из списка, чтобы продолжить обработку.

Пока нет загрузок.
Загрузка

CSV, JSON (массивы/объекты, в том числе с tasks), лог чата или произвольный текст.

Зарегистрируйтесь и получите больше лимитов
Гостевой режим: анализ файлов до 5 MB. После регистрации — больше лимитов и создание ассистента из результата.
1
Файл
2
Формат
3
Разбор диалогов
4
Группировка
5
Суть вопросов
Перетащите файл сюда
или нажмите, чтобы выбрать
JSONL · CSV · JSON · TXT · лог чата · произвольный текст
Глубина группировки вопросов
0.70
Слева — больше групп (детальнее). Справа — меньше групп (крупнее объединения).

Выберите файл выше или строку в таблице истории.

Знакомо?

  • Клиенты задают одни и те же вопросы, но я не знаю точно — какие и сколько
  • У меня тысячи диалогов в поддержке, и нет времени их читать вручную
  • Мы обновили продукт, но непонятно — решило ли это реальные проблемы пользователей?
  • Хочу понять боли клиентов, но аналитика показывает только цифры, не смыслы
  • Нужно сделать FAQ, но непонятно с чего начать — о чём реально спрашивают?

Как это работает

1
Загрузите файл с диалогами
JSONL, CSV, JSON, TXT, скопированный чат — любой формат, без настройки интеграций
2
ИИ кластеризует темы
Модель извлекает суть каждого диалога, группирует схожие обращения, определяет категории
3
Вы видите структуру
Топ тем по частоте, примеры диалогов, категории обращений и готовые инсайты

Кому это полезно

Менеджер поддержки

Понять, откуда идёт нагрузка, и сократить повторяющиеся обращения с помощью FAQ

Продакт-менеджер

Приоритизировать backlog на основе реальных болей пользователей, а не предположений

UX-исследователь

Заменить дорогие интервью анализом живых диалогов — быстро и в реальных словах клиентов

Владелец бизнеса

Честный срез клиентского опыта за 5 минут — без отчётов аналитика и опросов

Часто задаваемые вопросы

Что такое анализ диалогов клиентов?
Анализ диалогов клиентов — это автоматическое изучение переписки в чатах поддержки с помощью ИИ для выявления частых вопросов, тем обращений и болевых точек пользователей. Позволяет заменить ручной просмотр сотен чатов структурированным отчётом за минуты.
Как проанализировать чаты службы поддержки?
Загрузите файл с диалогами (JSONL, CSV, JSON или TXT) в сервис. ИИ автоматически сгруппирует обращения по темам, определит самые частые вопросы и выявит паттерны болей клиентов. Результат готов за 2–5 минут без настройки интеграций.
Зачем анализировать диалоги с клиентами?
Анализ диалогов помогает понять, что реально беспокоит пользователей: какие вопросы повторяются, на что жалуются, чего не хватает в продукте. Это основа для улучшения FAQ, обучения поддержки и приоритизации roadmap.
Чем анализ текстовых чатов отличается от речевой аналитики?
Речевая аналитика работает со звонками: записывает, транскрибирует, анализирует голос. Анализ текстовых чатов работает с готовыми перепискам из Telegram, WhatsApp, тикет-систем, email. Не требует интеграции с телефонией.
Сколько диалогов нужно для анализа?
Для первых значимых инсайтов достаточно 50–100 диалогов. При 300+ обращениях кластеризация становится статистически значимой — хорошо видны топ-5 тем и их доли.
Можно ли анализировать чаты бесплатно?
Да, базовый анализ доступен бесплатно — загрузите файл и получите кластеры тем без регистрации и без привязки карты.

Анализ диалогов клиентов — это автоматическое изучение переписки в чатах поддержки с помощью ИИ для выявления частых вопросов, тем обращений и болевых точек пользователей. Инструмент заменяет ручной просмотр сотен чатов структурированным отчётом за минуты. Подходит для анализа чатов поддержки, тематического анализа обращений, кластеризации фидбэка клиентов и исследования голоса клиента (Voice of Customer). В отличие от речевой аналитики для звонков, сервис работает с текстовыми переписками: Telegram, WhatsApp, тикет-системы, email, CRM-экспорты.