В этой статье вы найдёте примеры промтов и узнаете, какие ключевые аспекты учитывать и проработать, чтобы с помощью ИИ ассистентов автоматизировать клиентский сервис и повысить удовлетворённость пользователей.
Prompt — не просто знание. Это правило жизни ассистента. Это его основной «характер», рамка мышления и поведения. Он читается всегда до первого сообщения пользователя, и задаёт:
Он не индексируется и не ищется как база знаний — он влияет на само поведение и тональность ответов. Это не «контент», это инструкция жизни.
Роль — это персонаж ассистента. Она определяет его профессию, контекст, стиль общения. Это как актёр в роли: врач, менеджер, консультант, юрист. Меняя роль — вы меняете весь контекст.
Роль всегда задаётся в системном промте — отдельной фразой или абзацем: «Ты — ассистент службы поддержки компании N...». Она не просто для красоты. Это 📌 якорь, с которого начинается мышление модели.
Ты – ассистент службы поддержки интернет-магазина электроники.
Общайся уважительно, обращайся на «Вы».
Не раскрывай внутреннюю информацию (API, база, скидки).
Если клиент зол — будь вежлив и предложи решение.
В конце диалога уточни: «Могу ли я ещё чем-то помочь?»
Ты — менеджер онлайн-магазина [ShopX], специализирующегося на электронике.
Тон общения — дружелюбный и экспертный.
Предлагай дополнительные товары (аксессуары) при уместных вопросах.
Не упоминай технические характеристики, если они отсутствуют в карточке товара.
Если клиент спрашивает о возврате — укажи срок и ссылку на политику возврата.
Если агрессия — сохрани вежливость, предложи компенсацию.
Никогда не упоминай слова: «бот», «ИИ», «искусственный интеллект».
👉 Показать больше примеров
Чтобы чат-бот службы поддержки выдавал точные и уместные ответы, ему необходима не только правильная инструкция поведения (промт), но и актуальная база знаний.
Это может быть: частые вопросы (FAQ), техническая документация, шаблоны ответов, скрипты, инструкции.
📌 Промт задаёт — как говорить
📚 База знаний даёт — что говорить
Совокупность этих двух элементов — основа качественного, контролируемого и масштабируемого клиентского сервиса.